၎င်းတို့သည် ram-based ဖြစ်သည့်အတွက်ကပ်လျက်မှတ်ဉာဏ်မှ boot လုပ်ရန်လိုအပ်သော်လည်းကုမ္ပဏီသည် chip outputs ကို power-up ၏ ၃ мсအတွင်း သုံး၍ set နှင့်တည်ငြိမ်ရန်နည်းလမ်းတစ်ခုကိုတွေ့ရှိခဲ့သည် - FPGAs ကိုမှားယွင်းသော output အခြေအနေများရှိသင့်သည့်နေရာတွင်အသုံးပြုရန်ခွင့်ပြုသည် ထုံးတမ်းစဉ်လာအရပိုမိုမြန်ဆန်သော flash-based FPGA များအစားမော်တာထိန်းချုပ်မှုကဲ့သို့သောရှောင်ရှားခြင်း။
CrossLink-NX ဟုခေါ်ဝေါ်သောထိုမိသားစုသည် ၂၈nm FD-SOI ကုန်ထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်သစ်ကို Lattice Nexus ပလက်ဖောင်းသစ်ကို အသုံးပြု၍ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားခြင်းဖြစ်သည်။ မြဲမြံ။
စျေးကွက်ရှာဖွေရေးဒါရိုက်တာ Gordon Hands ကဒီဇိုင်းဆော့ဖ်ဝဲ၊ IP လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများနှင့်လျှောက်လွှာရည်ညွှန်းဒီဇိုင်းများစာကြည့်တိုက်မှလည်း၎င်းကိုအထောက်အပံ့ပေးသည်။ ဒါက Developer တွေအတွက်မြန်ဆန်အောင်လုပ်ပေးထားတာကြောင့် CrossLink-NX FPGAs အသစ်တွေ၊ ရှိပြီးသား Edge ဒီဇိုင်းတွေအတွက်။ ”
AI အပြောင်းအလဲများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ဗိသုကာဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုများအနက်အထူးသဖြင့် AI အပြောင်းအလဲများအတွက်ကုမ္ပဏီသည်မှတ်ဥာဏ်အချိုးအစား ၁၇၀bit / logic cell သို့တိုးမြှင့်ခဲ့သည်။ 0.5Mbit လုပ်ကွက်များနှင့်ယခင်ကမိတ်ဆက်ခဲ့သည့် 18kbit လုပ်ကွက်များနှင့်၎င်း၏အစဉ်အလာဖြန့်ဝေထားသောမှတ်ဉာဏ်တို့ဖြစ်သည်။
Memory အတွက် MIPI, PCIe နှင့် DDR3 အပါအ ၀ င်မြန်နှုန်းမြင့်မာ (FPGA မဟုတ်သော) နှင့်လျင်မြန်စွာ Programmable IO တို့ပါဝင်သည်။ ၎င်းတွင် embedded vision applications များနှင့်ကိုက်ညီသည်။
ခိုင်မာ
- 2.5Gbit / s တွင် 8 D-PHY လမ်းကြောင်းများ
- 5Gbit / s နှုန်းဖြင့် PCIe လမ်းကြောင်းတစ်ခု
လျင်မြန်စွာပရိုဂရမ်မာ
- 1.5Gbit / s နှုန်းဖြင့် MIPI D-PHY အထိ 12
- LVDS, subLVDS, SGMII
- 1,066Mbit / s နှုန်းဖြင့် DDR3
- စုစုပေါင်း 192 IOs အထိ
IO နှင့် memory အပြင် DSP block များနှင့် device ပေါ် မူတည်၍ logic ဆဲလ် ၁၇၀၀၀ မှ ၄၀၀၀၀ (LUT4 type) ရှိသည် (ဇယားကိုကြည့်ပါ) ။
ကန ဦး အစိတ်အပိုင်းများမှာ CrossLink-NX-17 နှင့် -40 ဖြစ်သည်
Lattice သည်အထုပ်အနည်းဆုံးအရွယ်အစားကိုအလေးထားသည်
* ပစ်လွှတ်မှာရရှိနိုင်
Hands ၏အဆိုအရ 28nm FD-SOI ဖြစ်စဉ်ကို“ ကျွန်ုပ်တို့သည်ရာနှင့်ချီသောကွဲပြားခြားနားသောထုတ်ကုန်ဒီဇိုင်းအုပ်စုများနှင့်စကားပြောခဲ့သည်” ပြီးနောက်ရွေးချယ်ခံခဲ့ရသည်။ ၎င်းသည် 5G ဆက်သွယ်မှုများ၊ embedded အမြင်၊ နှင့် cloud-based ပလက်ဖောင်း။
Samsung's fabs ဖြင့်ပြုလုပ်သော FD-SOI သို့ပြောင်းခြင်းသည်ကပ်ပါးကောင်စွမ်းရည်လျှော့ချခြင်းနှင့်အခြားအားသာချက်နှစ်ခုမှတစ်ဆင့်စွမ်းအင်သုံးစွဲမှုကိုလျှော့ချပေးသည်။
ပထမ ဦး ဆုံးအနေဖြင့်လျှပ်စစ်ဓာတ်အားသုံးစွဲမှုအတွက်ကိရိယာ၏အမြန်နှုန်းကိုကုန်သွယ်ရန်ခွင့်ပြုထားသောတစ်ခုလုံး - ချစ်ပ်လျှပ်စစ်လယ်ကွင်းထိန်းချုပ်မှုကိုအလွှာဘက်လိုက်မှု (နောက်ကျောဘက်လိုက်မှု) မှတဆင့်ရရှိနိုင်သည်။ Hands ၏အဆိုအရ၎င်းသည်ကုန်ပစ္စည်းထုတ်လုပ်မှုတွင်အသုံးပြုသည်၊ အသုံးပြုသူများကိုရရှိနိုင်သည် (အပိုဘက်လိုက်မှုပြောင်းလဲပြီးနောက်တွင်ကိရိယာ၏ဖွဲ့စည်းပုံကိုပြန်လည်တပ်ဆင်ရမည်)
နောက်ခံအလွှာရှိ alpha အမှုန်နှင့် gamma ray ဖြစ်ရပ်များသည် transistor လိုင်းများကိုအကျိုးသက်ရောက်နိုင်ခြင်းမရှိသောကြောင့်ပျော့ပျောင်းသောအမှားနှုန်းမှာများစွာလျော့နည်းသွားသည်။ "ပျော့ပျောင်းသောအမှားနှုန်းသည်အလားတူ FPGAs များထက်အဆ ၁၀၀ အထိနိမ့်ကျပြီး၎င်းသည်အန္တရာယ်ကင်းစွာနှင့်ယုံကြည်စိတ်ချရသောလည်ပတ်ရမည့်မစ်ရှင်အတွက်အရေးပါသောလုပ်ငန်းသုံးများအတွက်ဆွဲဆောင်မှုရှိသောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကန ဦး CrossLink-NX ကိရိယာသည်ပြင်ပ၊ စက်မှုနှင့်မော်တော်ကားဆိုင်ရာအသုံးချမှုများတွင်တွေ့ရသည့်ကြမ်းတမ်းသောပတ် ၀ န်းကျင်များကိုထောက်ပံ့ရန်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားသည်” ဟု Lattice ကပြောကြားခဲ့သည်။
silicon ICs များ၊ FD-SOI ချစ်ပ်များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါ ပျော့ပျောင်းသောအမှားများကိုခုခံနိုင်သည့်ပမာဏ (လိမ္မော်ရောင်) သည် ပို၍ နည်းသည်
အနိမ့်ပါဝါစားသုံးမှုမှာမှာပြောဆိုထားသည်ဖြစ်ပါတယ် <40mW worst case in an 100kHz 85°C application and 75mW in a different 200MHz application.
စွမ်းဆောင်နိုင်မှုအချို့ကိုပေးစွမ်းနိုင်ရန် 40k cell ဗားရှင်းသည်ဗီဒီယိုပေါင်းကူးခြင်းနှင့်ဗီဒီယိုပြုပြင်ခြင်းနှစ်ခုလုံးအတွက်စွမ်းဆောင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု၎င်းကပြောကြားခဲ့သည်။
အမြန် boot-up သည် non-volatile configuration သိုလှောင်မှုအဖြစ် quad SPI အမှတ်တရများကို 150MHz နှုန်းဖြင့်လည်ပတ်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။
SPI မှတ်ဉာဏ်ရောင်းချသူ (၅) ခုနှင့်စကားပြောပြီးနောက် Lattice သည်ပါ ၀ င်သည့် up-polling စနစ်ကိုတီထွင်ခဲ့ပြီးမှတ်ဉာဏ်ထဲရှိ 'SFDP' (serial flash ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်သော parameter) ဇယားများကိုစစ်ဆေးသည်။ SPI မှတ်ဉာဏ်ကိုအသုံးပြုရန်အဆင်သင့်ဖြစ်မဖြစ်ဆုံးဖြတ်ရန် SFDP ပတ် ၀ န်းကျင်ကိုကျွန်ုပ်တို့အသုံးပြုနေသည်။ ထို့နောက် FPGA သည် IO configuration data ကိုပထမအကြိမ် load လုပ်သည်။ ထို့နောက် IMS သည် 3ms အထိတည်ရှိသည်။ power-up မှ ၁၅ မိနစ်ထက်နည်းသောပရိုဂရမ်တစ်ခုအနေဖြင့် FPGA တစ်ခုလုံးလည်ပတ်ရန်အတွက်ကျန်ရှိသော configuration ကို load လုပ်သည်။
CrossLink-NX အတွက်အာရုံခံကိရိယာတည်ဆောက်မှုဘုတ်
Nexus ထုတ်ကုန်များနှင့်အတူ Lattice သည် Radiant design tool ကို version 2.0 သို့အဆင့်မြှင့်လိုက်သည်။ “ CrossLink-NX FPGA မိသားစုကဲ့သို့သောပိုမိုမြင့်မားသောသိပ်သည်းဆထုတ်ကုန်များအတွက်အထောက်အပံ့များဖြည့်စွက်ခြင်းအပြင်အသစ်ပြင်ဆင်ထားသောဒီဇိုင်းသည် Lattice FPGA-based ဒီဇိုင်းများကိုတီထွင်ခြင်းထက်ပိုမိုမြန်ဆန်လွယ်ကူစေသည့်အင်္ဂါရပ်အသစ်များကိုလည်းပေးသည်” ဟုကုမ္ပဏီကဆိုသည်။
ထုတ်ကုန်လိုင်းမန်နေဂျာ Roger Do က“ FPGAs နှင့်အလုပ်လုပ်ရန်အတွေ့အကြုံအနည်းငယ်သာရှိသောအတွေ့အကြုံနည်းပါးသော developer များသည် Lattice Radiant ၏အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုလျင်မြန်စွာအသုံးချနိုင်သင့်သည်” ဟုပြောကြားခဲ့သည်။ "ဒီကိရိယာကသူတို့ကိုဒီဇိုင်းဖန်တီးမှုကနေ IP တင်သွင်းခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ bit-stream မျိုးဆက်အထိ၊ FPGA ပေါ် bit-stream ဒေါင်းလုပ်လုပ်ခြင်းအထိဒီဇိုင်းစီးဆင်းမှုမှတစ်ဆင့်သူတို့ကိုပို့ဆောင်ပေးသည်။ "
အတွေ့အကြုံရှိ FPGA developer များအတွက်မူ v2.0 သည်တိကျသောပိုမိုကောင်းမွန်သောလိုအပ်ချက်များရှိပါက FPGA ဆက်တင်များကိုပိုမိုအသေးစိတ်ထိန်းချုပ်ရန်ခွင့်ပြုသည်။
ထပ်ထည့်ထားသောအင်္ဂါရပ်များမှာ
- အမှန်တကယ်အချိန်တွင် bug fixing အတွက် On-chip debugging tool - ဖြစ်နိုင်ခြေကိုအတည်ပြုရန် virtual switch သို့မဟုတ် LED မ်ားကို code ထဲသို့ထည့်နိုင်သည်။ Hard IP block setting များကိုပြောင်းလဲနိုင်သည်။
- ဒီဇိုင်းသိပ်သည်းမှုနှင့်အပူပြissuesနာများကိုရှောင်ရှားရန်အတွက်ပိုမိုတိကျသောလမ်းကြောင်းနှင့်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့်နာရီအချိန်အတွက်ပိုမိုကောင်းမွန်သည့်အချိန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။
- အင်ဂျင်နီယာပြောင်းလဲမှုအမှာစာ (ECO) အယ်ဒီတာသည်ယခု FPGA ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုလုံးကိုပြန်လည်စုစည်းစရာမလိုဘဲဒီဇိုင်းတစ်ခုသို့ထပ်ဆင့်ပြောင်းလဲမှုများကိုခွင့်ပြုသည်။
- 'တစ်ပြိုင်နက်တည်း switching output ကို' (SSO) ဂဏန်းတွက်စက်သည်အခြားတံသင်မှနီးကပ်အတွက်တစ် ဦး ချင်းစီ pin ကို signal ကိုသမာဓိရှိခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ။
Radiant 2.0 ၏ထိပ်တွင် MIPI D-PHY၊ PCIe, SGMII နှင့် OpenLDI interfaces များအပါအဝင် IP cores များစာကြည့်တိုက်တစ်ခုနှင့် 4: 1 image sensor aggregation စသည့်အများအားဖြင့် embedded visions application များအတွက်သရုပ်ပြမှုများရှိသည်။
စက်သင်ယူမှုနှင့်အတုထောက်လှမ်းရေးအတွက်ကုမ္ပဏီ၏ SenseAI ကိရိယာများကိုအသုံးပြုနိုင်သည်။